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Semiconductor/오늘의 반도체 뉴스406

2023년 4월 12일 오늘의 반도체 뉴스 🔍 반도체 내부 들여다보는 엑스선 현미경 발명 기사보기 : 아시아경제 국내 연구진에 반도체, 배터리의 내부 구조를 정밀하게 들여다볼 수 있는 엑스선 현미경을 개발했다. 한국과학기술원(KAIST·카이스트)은 박용근 물리학과 교수 연구팀이 임준 포항가속기연구소 박사 연구팀과 공동연구를 통해 기존 엑스선 현미경의 해상도 한계를 극복할 수 있는 원천 기술 개발에 성공했다고 12일 밝혔다. 🔍 전라남도-광주시, 차세대반도체 원천기술개발 국가공모 선정 기사보기 : 머니투데이 전라남도와 광주광역시는 초광역 협력과제로 추진한 '시각(슈퍼비전) 인공지능(AI)을 위한 겹눈 모방 신경모사(뉴로모픽) 반도체' 사업이 과기부 '지역혁신 메가프로젝트' 공모에 선정됐다고 12일 밝혔다. '지역혁신 메가프로젝트' 공모에는 전국 4.. 2023. 4. 12.
2023년 4월 11일 오늘의 반도체 뉴스 🔍 반도체 등 11대 핵심 분야에 2030년까지 13.5조 투입 기사보기 : YTN 정부가 반도체 등 11대 핵심투자 분야에 40개 연구개발 프로젝트를 선정해 2030년까지 13조 5천억 원을 투자하기로 했습니다. 산업통상자원부는 삼성디스플레이와 현대차, 포스코 등과 회의를 열어 이 같은 내용의 산업대전환 초격차 프로젝트 추진방향을 논의했습니다. 🔍 특허청, 반도체 기술 전담심사국 공식 출범 기사보기 : 조선비즈 반도체 기술을 빠르고 정확하게 심사하기 위한 특허청 반도체심사추진단이 공식 출범한다. 특허청은 11일 정부대전청사에서 반도체심사추진단 현판식을 개최한다고 밝혔다. 반도체심사추진단 신설을 골자로 한 특허청 직제 개정안은 이달 4일 국무회의 의결을 거쳐 이날 시행·공포됐다. 반도체심사추진단은 주요국.. 2023. 4. 11.
2023년 4월 10일 오늘의 반도체 뉴스 🔍 반도체·이차전지 등 11대 핵심분야에 2030년까지 13.5조원 투입 기사보기 : 연합뉴스 정부가 반도체 등 11대 핵심투자 분야에서 40개 연구개발(R&D) 프로젝트를 선정해 2030년까지 13조5천억원을 투자한다. 여기에 매년 신규 R&D 예산의 70%를 집중 투입하는 한편 민간 기업에 프로젝트를 주도할 수 있는 권한을 부여한다는 방침이다. 산업통상자원부는 10일 대한상공회의소에서 삼성디스플레이, 현대차, 포스코, LG이노텍, 한화에어로스페이스 등 9개 기업 최고기술책임자(CTO)와 4개 전문기관장이 참석한 가운데 CTO 라운드테이블을 열고 이런 내용의 '산업대전환 초격차 프로젝트' 추진방향을 논의했다. 🔍 반도체·모바일·디스플레이 삼성전자 특허 272건, 중소기업에 무상 이전 기사보기 : 뉴스1.. 2023. 4. 10.
2023년 4월 7일 오늘의 반도체 뉴스 🔍 추부총리 "반도체는 국가 핵심과제...전폭지원" 기사 보기 : 파이낸셜뉴스 추경호 부총리 겸 기획재정부 장관은 7일 "반도체는 인공지능(AI), 미래 모빌리티 등 첨단산업의 두뇌이며 반도체 산업은 개별기업의 문제를 넘어 국가의 안보·생존과 직결된 국가 차원의 핵심과제"라며 세제·연구개발(R&D) 지원, 인재양성, 규제개선 등으로 기업투자를 적극 뒷받침하겠다"고 밝혔다. 추 부총리는 이날 삼성전자 평택캠퍼스를 방문해 반도체 생산 현장을 살펴보고 간담회를 개최했다. 이날 행사에는 경계현 삼성전자 DS부문 대표이사 사장, 박학규 삼성전자 DX 부문 CFO 사장, 박승희 삼성전자 CR담당 사장 등이 참석했다. 🔍 국내 AI반도체 기술, 퀄컴-엔비디아 제쳐 기사 보기 : 동아일보 국내 인공지능(AI) 반도체 .. 2023. 4. 7.
2023년 4월 6일 오늘의 반도체 뉴스 🔍 사람 개입 없이 AI만으로 설계… 반도체 초격차 이끈다 기사 보기 : 조선일보 인텔을 창업한 고든 무어가 지난달 24일 세상을 떠났을 때, 반도체 회로의 집적도가 2년마다 2배씩 증가한다는 ‘무어의 법칙(Moore’s law)’이 다시 관심을 모았다. 반도체 혁신을 이끌어온 이 법칙은 이제 한계에 달했다는 지적도 받는다. 반도체 회로 선폭이 수나노미터(㎚·나노미터는 10억분의 1m)로 작아진 상황에서 더 이상 미세 소자 집적도를 높이기 어렵다는 것이다. 기존 기술력으로는 ‘무어의 법칙’을 이어가기 어려울 것이라고 예측해 온 연구실이 있다. 인공지능(AI)으로 반도체를 설계하는 ‘KAIST 테라랩’이다. 테라랩(TeraLab)은 ‘2나노 반도체’ 대량생산이 예상되는 2025년 이후로는 무어의 법칙이 끝.. 2023. 4. 6.
2023년 4월 5일 오늘의 반도체 뉴스 🔍 기존 GPU 속도의 911배… 생생한 3D 이미지 만드는 AI반도체 기사보기 : 문화일보 미국 오픈AI가 작년 말 공개한 실시간 대화 인공지능(AI) ‘챗GPT’ 때문에 전 세계가 알파고 쇼크 이래 또다시 제2의 AI 열풍에 휩싸였다. 일상의 모든 영역에 AI의 진출이 가속화되자 지금까지 딥러닝의 대용량 수학 계산을 주로 맡아온 반도체 ‘그래픽처리장치(GPU)’로도 몰려드는 데이터의 속도를 처리하기 힘들게 됐다. 고전 컴퓨터의 중앙정보처리장치(CPU)보다 병렬적 정보 처리에 훨씬 강한 GPU 생산업체로서 AI 학습용 수요 덕분에 주가가 급등했던 엔비디아도 이제 서서히 위기감을 느끼고 있다. 🔍 車 반도체난 풀린다… 열선·USB 포트 기능 보완 기사보기 : 조선비즈 코로나19 이후 수급 불안정을 겪었던.. 2023. 4. 5.