[디지털 라이프] 지능형 애플리케이션 기반! 기계 고객, 누구냐 넌!?

지능형 애플리케이션 기반
기계 고객, 누구냐 넌!?

 

2024년의 디지털 라이프는 또다시 분주합니다. IT 기업들의 새로운 세상을 향한 전진은 쉼표가 없습니다. 북적거리는 터마다 새 옷을 입고 새 미래를 갈망합니다. 생경한 이슈와 팔딱거리는 테마들이 다시 꿈틀거립니다.

온디바이스 AI 등으로 화려했던 2024 디지털 세상의 서막

연초 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 가전·정보기술(IT) 박람회 ‘CES 2024’ 전시가 성황리에 마무리됐다고 하는데요, 이 2024년의 첨단 서막 중 AI는 여전히 주요 이슈 중 하나였다고 합니다. 특히, 기기 자체에 AI 기술을 얹는 ‘온디바이스 AI’ 시대가 가까워졌음을 느낄 수 있었다고도 해요.

 

삼성전자의 경우, 박람회 중 기기 간 연결 경험에 AI를 더 접목해 차원이 다른 초개인화 기능을 제공하고자 하는 의지를 엿볼 수 있었다는 이야기가 많지요. 기기간 연결 경험을 넘는 그 첨단의 시간들을 목도할 수 있도록 말입니다. ‘AI for All: Connectivity in the Age of AI(모두를 위한 AI : 일상 속 똑똑한 초연결 경험)’이라는 주제가 잘 느껴집니다.

 

▲세계 최대 전자 전시회 CES 2024가 열린 라스베이거스 컨벤션센터 삼성전자 옥외광고 및 삼성전자 ‘퍼스트 룩 2024(The First Look 2024)’ 행사장에 전시된 제품들.  (사진출처 : 삼성전자 뉴스룸 news.samsung.com)

아울러 삼성전자가 올해 새로 선보이는 스마트폰 실시간 통역 기능, 영상 콘텐츠의 자막을 인식해서 자국어로 읽어주는 기능 등에도 눈길이 가는데요, 제품의 핵심 기능을 온디바이스 AI로 구현하는 등 AI를 활용한 초개인화가 어떻게 실현될지 궁금해집니다. TV, 가전, 모바일 제품 속 업그레이드된 AI 기능뿐만 아니라 이러한 기기들이 유기적으로 연결된다면 어떠한 일상이 펼쳐질지, 앞선 기업들의 활약이 기대를 모읍니다.

 

LG전자는 AI를 ‘공감지능’으로 표현하는데요, 이번 전시관에서는 더욱 진화한 AI 기술로 만드는 미래의 ‘스마트 라이프 솔루션’을 구현하며 앞선 미래를 공감할 수 있었다고 해요. AI가 실생활에서 어떻게 변화를 일으켜 실질적인 이점을 제공하는지를 위해 첨단 그 이상을 추구하는 LG의 앞선 모습을 만날 수 있었을 겁니다.

 

LG전자가 만들어가는 미래 스마트홈은 어떠한 모양새일까요? LG 씽큐(ThinQ)가 집안 곳곳에 설치된 센서와 IoT 기기를 연결한다면 말입니다. 누군가가 직접 조작하지 않아도 알아서 기기를 제어할 수 있는 시대를 적극 지원하는 모습이지요. 그 반짝이는 디지털 라이프의 모습 역시 기대를 모읍니다.

 

이외에 이번 박람회에서 많은 한국 기업들이 다양한 첨단 세상을 선보이며 앞선 미래 세상을 향한 열정을 입증했지요. HD현대는 건설기계 장비를 들고 와 모빌리티관의 분위기를 바꿨다고도 하고요. 2024년 디지털 라이프에서는 이번 박람회의 주요 이슈 중 하나인 ‘온디바이스 AI’ 등을 비롯, AI의 새로운 활약에 대해서도 나중에 다시 짚어보겠습니다.

인간 고객도 아닌 기계 고객이 구매를 한다고?! 황당하네~

A : 기계 고객이라고 들어봤어?!

B : 뭐? 기계에도 고객이 있어?

 

오늘은 기계 고객(Machine Customer)에 대한 이야기를 해볼까 합니다. 아니, 사람이 아닌 기계가 고객이라고?! 아마 조금 어이없고 황당한 기분이 들 겁니다. 기계를 무슨 고객 취급까지 해야 하나 퉁명스럽고 불편한 마음이 드는 건 어쩔 수 없는데요, ‘아무리 시대가 변했어도 기계 고객은 도대체 뭐람!’이라는 불만도 들 겁니다. 일단 이는 인간이 아닌 기계 형태의 고객을 가리킵니다. 여기서 말하는 기계란 단순히 로봇과 같은 형체의 기계에 국한되지 않고, 디지털 기술로 구현된 여러 유무형의 존재를 총칭하는 개념입니다.

 

기계 고객은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 감정이나 느낌과 같은 주관적인 요소가 없는 가운데 데이터와 논리 기반으로 의사결정을 합니다. 빠르고 정확하게 정보를 처리할 수 있기도 하고 24시간 365일 연중무휴로 활동할 수 있지요.

 

기계 고객은 이미 우리 생활 곳곳에 자리 잡고 있습니다. 온라인 쇼핑에서 주문과 결제를 대행하는 챗봇, 공장 자동화 시스템, 자율주행 자동차 등이 모두 기계 고객의 예라고 하는데요, 기계 고객의 등장은 기업의 마케팅과 고객 서비스 전략에 새로운 패러다임을 제공하지요.

 

그리고 기계 고객은 민감한 데이터를 처리할 수 있습니다. 따라서 기업은 보안과 신뢰성에 대한 높은 기준을 유지해야 하기에 기업 입장에서는 또 다른 관리가 필요할 수 있는데요, 이를 통해 새로운 시장을 개척하고 경쟁력을 강화하려 하지요.

 

그러다 보니 기업은 기계 고객의 특성을 이해해야 하는 시대인데요, 아무튼 기계 고객은 데이터와 논리 기반으로 의사결정을 합니다. 따라서 기업은 고객의 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 마케팅을 제공하는 것을 필요로 하지요.

 

▲인간이 아닌 기계 형태의 고객을 말하는 기계 고객, 이미 여러 분야에서 만날 수 있다.  (사진출처 : 픽사베이 pixabay.com)

인간 고객을 대신해 사고파는 구매행위, 과연?!

이 기계 고객은 기존의 인간 고객과는 다른 특성을 가지고 있습니다. 따라서 기업은 기계 고객을 위한 새로운 제품이나 서비스 개발을 통해 새로운 시장을 개척할 수 있으나 그렇다고 해서 단점이 없는 것은 아닐 겁니다. 특히, 인간 고객과 같은 감정적인 교감을 형성하기 어렵습니다. 아울러, 기계 고객은 민감한 데이터를 처리할 수 있습니다. 따라서 기업은 보안과 신뢰성에 대한 높은 기준을 유지해야 하는 등의 과정이 필요하지요.

 

그리고 기계 고객은 데이터와 논리 기반으로 의사결정을 합니다. 따라서 기업은 고객의 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 마케팅이나 고객 서비스를 제공하기가 어려운 경우도 있을 건데요, 새로운 시장 개척은 기계 고객이 가져올 수 있는 잠재적인 기회이기는 하나, 인간 고객에게 유리한 분야에 대해서는 그 기능이 떨어질 수밖에 없다고 하지요.

 

물론 조금 색다르게 생각할 수도 있습니다. 자율주행 자동차를 위한 새로운 보험 상품이나, 로봇을 위한 새로운 부품이나 서비스 등이 기계 고객을 위한 새로운 시장 등이 결국 기계 고객을 위한 시장이라고도 할 수 있지요. 뿐만 아니라, 기계 고객은 인간 고객을 대신해서 구매하고 사고파는 행위를 하기도 할 겁니다. 그러니까 인간 고객 뒤에 있는 기계 고객을 기업이 상대해야 하는 거지요. 인간이 정해 놓은 규칙에 따라 기계가 특정 제품을 구매하기 때문이지요. 더 나아가 많은 전문가들이 자율기능을 갖춘 독립적 기계 고객도 등장하리라 보는데요,

 

그러나 이 과정에서 감정적인 교감 부족은 기계 고객의 단점 중 하나입니다. 기계 고객은 감정이나 느낌과 같은 주관적인 요소가 없습니다. 따라서 감정적인 교감은 인간의 고유 영역으로 남겨놓아야 할 것입니다.

 

▲온라인 쇼핑 챗봇, 공장 자동화 시스템, 자율주행 자동차 등 여러 분야에서 활약하는 기계 고객.  ( 사진출처 : 픽사베이 pixabay.com)

기계 고객, 그리고 지능형 애플리케이션, 그러나 감성적 부분에서는?!

이러한 ‘기계 고객’(Machine Customer)은 실상 지능형 애플리케이션과의 연관성이 깊은데요, 지능화된 애플리케이션과 그 기반이 되는 AI기술과 머신러닝 등 복합적 기술 분야라고 하겠지요. 아울러 ‘커넥티드 카’ 같은 것이 기계 고객의 일종이 될 수 있는데요, 스스로 필요한 타이어를 주문하는 형태라고 한다면 기계 고객의 모습일 수 있을 겁니다. 그리고 자신의 부품을 스스로 구입하는 스마트 기기들은 이러한 기계 고객의 예시라고 할 수 있지요. 인간 고객을 대신해 인간의 일을 대신해 주는 형태도 있을 거고요.

 

그러나 앞서도 말했듯, 합리적 의사결정보단 감성을 중시하는 구매행위에서 기계 고객은 아무래도 역할이 적어질 수밖에 없을 텐데요, 그리고 개인의 취향을 타는 혹은 정서에 기반한 상품을 구매하는 경우에도 그러할 수밖에 없을 거라는데요, 즉 인간 고객을 따라오지 못할 수 있다는 점입니다.

 

▲지능화된 애플리케이션, AI기술과 머신러닝 등 복합된 분야인 동시에 스스로 타이어를 주문하는 커넥티드 카 등이 예시.  (사진출처 : 픽사베이 pixabay.com)

기계 고객, 앞으로는 과연 어떨까?!

즉, 기계 고객은 많은 양의 정보를 바탕으로 구매하기에 데이터 기반으로 의사결정을 할 수는 있겠으나 그 과정에서 구매품이 무엇이냐에 따라, 인간 고객이 원하는 바를 혹은 자신에게 완벽하게 잘 맞는 지점을 캐치할 수 있을지에 대해서도 궁금해지는 부분입니다.

 

▲2024년 새로운 디지털 라이프, 변화의 시간이 온다.  (사진출처 : 픽사베이 pixabay.com)

오늘은 기계 고객에 대해서 알아봤는데요, 기계 고객이라는 말이 가지는 그 이질감과 조금은 그로테스크한 느낌에 과연 무엇을 하는 대상인지 찬찬히 뜯어보고 싶어지지요. 그러나 분명한 것은 인간 고객을 대신해 더욱 편리한 세상의 징검다리 역할도 하고 있다는 점일 텐데요, 물론 인간 고객을 넘어서는 것이 아닌 오롯이 인간을 위한 받침돌이 될지 아니면 인간 고객을 침범할지에 대해서는 아직 지켜볼 일입니다. 2024년, 이렇게 디지털 라이프는 또 새로운 변화들이 바지런히 닻을 올립니다.

 

By 김희진  | 카피라이터, 에디터, 작가, PT&콘텐츠 기획자, 칼럼니스트로서 광고·온오프 에디토리얼, 매거진, ATL 및 기타 글과 컨텐츠로 뽐낼 수 있는 여러 오색의 분야에서 다채롭고 감각있는 글밭을 탄생시켰다. 매체의 문장 곳곳 팔딱이는 스토리를 심어 행간 이면(裏面) 아로새겨진 상상(想像)을 전한다.

 

※ 외부필자에 의해 작성된 기고문의 내용은 앰코인스토리의 편집방향과 다를 수도 있습니다.